聚焦智慧電廠(chǎng)新范式，為電廠(chǎng)企業(yè)數字化轉型筑基

隨著(zhù)智能機器的發(fā)展和智能分析的集中，工業(yè)生產(chǎn)體系架構進(jìn)一步扁平化，傳統的垂直體系逐步向水平架構轉變，從傳統的ISA-95的五層金字塔架構演變成為以“計算”為中心的云/邊/端三層體系架構。在新架構下，工業(yè)現場(chǎng)的裝備、終端等，隨著(zhù)芯片技術(shù)、智能技術(shù)的發(fā)展，將逐漸向智能化的終端演進(jìn)。

智慧電廠(chǎng)在智能化建設推進(jìn)過(guò)程中，依然存在著(zhù)業(yè)務(wù)覺(jué)得難、安全點(diǎn)多面廣監管難、生產(chǎn)工藝優(yōu)化難、設備故障診斷難、設備運行可靠性差、資產(chǎn)效能優(yōu)化難、知識積累難傳承難、應用開(kāi)發(fā)周期長(cháng)風(fēng)險高等多重痛點(diǎn)。

基于以上認知，中能拾貝產(chǎn)品總監尚洪陽(yáng)分享了基于工業(yè)智能底座的智慧電廠(chǎng)新范式。以中能拾貝自主研發(fā)的工業(yè)智能底座，打造“一體化集中管控、智能化高效協(xié)同、可視化高度融合”的智慧電廠(chǎng)一體化管控平臺，實(shí)現技術(shù)、經(jīng)驗、知識的模型化、軟件化、復用化，以工業(yè)SaaS服務(wù)的形式為發(fā)電企業(yè)提供智慧電廠(chǎng)方面的創(chuàng )新應用。同時(shí)建立云邊端協(xié)同管控體系，保障運營(yíng)暢通，實(shí)現“全流程貫通、全產(chǎn)業(yè)鏈銜接、全場(chǎng)景監控”。

中能拾貝自主研發(fā)拾貝云工業(yè)智能底座（OS+平臺+應用），助力工業(yè)智能新生態(tài)構建

中能拾貝打造CyberwAIOS工業(yè)智能底座，構建以PHM、ICS、EAM應用為核心、覆蓋云邊端的工業(yè)智能產(chǎn)品體系，賦能電廠(chǎng)企業(yè)數字化轉型，逐步形成具有行業(yè)特色的工業(yè)智能新生態(tài)，主要從四大方向著(zhù)手部署：

● 產(chǎn)業(yè)層：打造基于CyberwAIOS的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)；

● 企業(yè)層：構建CyberwAIOS為底座的工業(yè)軟件體系；

● 邊緣層：構建CyberwAIOS為底座的工業(yè)邊緣裝置；

● 設備層：構建CyberwAIOS為底座的工業(yè)智能終端。

基于拾貝云工業(yè)智能底座，中能拾貝發(fā)布智慧電廠(chǎng)建設新模式

尚洪陽(yáng)提出，“隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數據(BD)、人工智能(AI)等前沿技術(shù)的日益成熟，它們與電力行業(yè)的深度融合正成為推動(dòng)智慧電廠(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵力量。為了實(shí)現智慧電廠(chǎng)的全面智慧化，必須對現有的標準化底座能力進(jìn)行重構和定義，以適應這一變革趨勢。這不僅能夠為智慧電廠(chǎng)的智能化應用提供堅實(shí)的基礎，還能為實(shí)現智慧電廠(chǎng)的全面轉型和升級鋪平道路。”對此：中能拾貝針對智慧電廠(chǎng)建設提出了六種新模式：

模式一：設備預測性檢修模式

依托設備基礎信息、運行狀況、工藝參數、陰極保護、檢測檢驗、維修維護等數據，借助工業(yè)智能操作系統的技術(shù)能力和手段，構建設備預測模型，提前發(fā)現設備潛在風(fēng)險，促進(jìn)設備的檢修模式由傳統的事故檢修和定期檢修，逐步過(guò)度到預測性檢修。使設備在真正需要時(shí)才進(jìn)行檢修，避免過(guò)度維護和不必要的停機，提高設備利用率和供電可靠性。

模式二：設備遠程智能巡檢模式

基于工業(yè)智能操作系統（CyberwAIOS），通過(guò)工業(yè)物聯(lián)連接智能傳感器、智能采集裝置等終端設備，實(shí)現數據的自動(dòng)采集和標準化；通過(guò)工業(yè)數據的數據處理和分析能力，對采集到的數據進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取設備的運行狀態(tài)和故障模式等信息；通過(guò)工業(yè)智能自動(dòng)進(jìn)行故障診斷和預測，并通過(guò)預警和報警等方式及時(shí)通知相關(guān)人員進(jìn)行處理, 實(shí)現設備多維度遠程智能巡檢。

模式三：生產(chǎn)運行無(wú)人值守模式

通過(guò)廣泛配置遍布設備設施的小微智能傳感器及其傳感網(wǎng)絡(luò )，構建廠(chǎng)站泛在物聯(lián)網(wǎng)，利用工業(yè)智能操作系統的邊緣計算、大數據、云計算、人工智能等技術(shù)能力，實(shí)現廠(chǎng)站生產(chǎn)運行的全面可感、可見(jiàn)、可知、可控，廠(chǎng)站狀態(tài)無(wú)任何隱瞞和死角，達到廠(chǎng)站生產(chǎn)運行狀態(tài)全面透明，支持實(shí)現電廠(chǎng)電站的無(wú)人化運行。

模式四：設備資產(chǎn)效能自?xún)?yōu)化模式

隨著(zhù)企業(yè)規模的不斷擴大和技術(shù)水平的不斷提高，傳統模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的需求。亟需通過(guò)技術(shù)的創(chuàng )新與發(fā)展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)的管理者和參與者呈現出一個(gè)全新的資產(chǎn)管理生態(tài)視圖，引領(lǐng)企業(yè)實(shí)現物聯(lián)互聯(lián)、挖掘數據價(jià)值、創(chuàng )新資產(chǎn)價(jià)值生態(tài)。

模式五：大模型賦能生產(chǎn)作業(yè)模式

針對電力生產(chǎn)作業(yè)知識的多樣化和專(zhuān)業(yè)化、知識的散亂存放、知識的傳承效果欠佳、知識的缺失以及生產(chǎn)作業(yè)解決問(wèn)題的寶貴知識和經(jīng)驗留存，利用大規模的數據和先進(jìn)的機器學(xué)習模型構建統一自然語(yǔ)言交互的知識載體，提供問(wèn)答應用知識服務(wù)引擎，以大模型統一知識載體為內核，對知識進(jìn)行充分的應用、共享和傳遞。

模式六：與虛擬人協(xié)同的安全監察模式

虛擬安全員：基于工業(yè)智能底座打造的虛擬人，其將安全生產(chǎn)管理要求與業(yè)務(wù)流程深度融合，通過(guò)對業(yè)務(wù)流程節點(diǎn)的智能研判，綜合AI視覺(jué)分析、人員定位、門(mén)禁、信息系統數據，利用綜合場(chǎng)景算法對作業(yè)和危險源等進(jìn)行智能監管，實(shí)現對人員非法闖入、現場(chǎng)無(wú)人監護、無(wú)票作業(yè)、安措沖突等異常事件與狀態(tài)自動(dòng)判斷，打造虛擬安全員角色，實(shí)現智能研判替代人工安全巡查的創(chuàng )新性突破。

目前，中能拾貝經(jīng)過(guò)19年技術(shù)創(chuàng )新與行業(yè)更佳實(shí)踐，已經(jīng)在全國超1000家企業(yè)級客戶(hù)得到了廣泛應用，特別在能源電力行業(yè)占有相當規模的市場(chǎng)份額，長(cháng)期為國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、華能集團、大唐集團、國家電投、三峽集團等電力集團提供專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)。站在新的歷史起點(diǎn)，中能拾貝將繼續加速前行，助推新型工業(yè)智能化發(fā)展。

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